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Ce que vous apprendrez ?

Comprendre et utiliser les meilleures pratiques de développement avec Hibernate
Configurer la gestion des transactions avec Hibernate et JPA (Java Persistence API)
Gérer la performance avec le cache Hibernate
Optimiser les requêtes avec HQL (Hibernate Query Language) et Criteria API
Maîtriser les relations entre entités (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
Gérer les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) avec Hibernate
Mapper des classes Java avec des tables de base de données à l'aide des annotations Hibernate
Installer et configurer Hibernate dans un projet Java
Comprendre les concepts fondamentaux d'Hibernate et de l'ORM (Object-Relational Mapping)

Prérequis

1. Connaissances en Java 2. Bases de données et SQL 3. JDBC (Java Database Connectivity) 4. Notions en ORM (Object-Relational Mapping) 5. Outils et environnement de développement

Contenu de la Formation

Total: 16 Chapitres Total hours: 8

Introduction et architecture de Hibernate
Configuration et mappage ORM
Techniques de persistance
Recherche et récupération des données

Relations un-à-un et un-à-plusieurs
Relations plusieurs-à-plusieurs
Gestion des transactions
Techniques d'optimisation des performances

Requêtes HQL et JPQL
Requêtes nommées et critères
Utiliser des sous-requêtes et des jointures
Gestion des entités détachées

Intégration avec Spring Framework
Techniques d'héritage et de polymorphisme
Cas d'utilisation avancés
Techniques de débogage et de résolution des problèmes

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Tarik Haddane

tarik.haddane@openskillroom.com

Tarik Haddane est consultant IT spécialisé en développement et formation. Fort d'une expertise en Java (JDK 8-22) et Angular (v18), il accompagne entreprises et développeurs dans la maîtrise des technologies modernes. Formateur expérimenté, il intervient auprès de professionnels et d'étudiants, notamment chez Atos France. Il conçoit des cours, ateliers et TP sur des sujets avancés tels que la programmation réactive, les tests unitaires et la modularité. Il développe également des applications en Node.js et Android Studio. Son domaine de recherche académique porte sur la PNL appliquée à la détection de texte offensant.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

Durée 8 hour
Language Français
Niveau de compétence. Intermédiaire
CertificateOui
Nombre maximum d'inscrits 40
Type de formation distanciel

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