Ce que vous apprendrez ?

  • Analyser un rapport de coûts de Kubernetes et proposer au moins deux recommandations spécifiques pour réduire les dépenses.
  • Implémenter au moins une technique d'optimisation des images de conteneurs pour réduire la taille des pods.
  • Évaluer l'impact de différentes stratégies d'auto-mise à l'échelle sur les performances et les coûts d'un déploiement Kubernetes.
  • Décrire deux méthodes pour optimiser le stockage persistant dans Kubernetes afin de réduire les coûts.
  • Identifier trois stratégies pour réduire l'utilisation des ressources CPU dans un cluster Kubernetes.

Prérequis

  • Maîtrise des concepts de base de Kubernetes (Pods, Services, Deployments) Compréhension des ressources système (CPU, RAM, stockage)

Contenu de la Formation

Total: 18 Chapitres Total hours: 9
  • Architecture et concepts fondamentaux de Kubernetes
  • Identification des goulots d'étranglement et des points de friction
  • Métriques clés et outils de monitoring
  • Limites de ressources et requests dans les deployments
  • Utilisation efficace des ressources CPU et mémoire
  • Techniques d'autoscaling horizontal et vertical
  • Optimisation des images containers
  • Choix du bon type de stockage persistant
  • Optimisation des performances du réseau
  • Utilisation de services Kubernetes pour la gestion du stockage et des réseaux
  • Analyse des coûts et identification des zones d'amélioration
  • Utilisation de quotas et de limites de ressources
  • Stratégies de rightsizing et de downscaling
  • Utilisation des services managés cloud
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques d'optimisation
  • Automatisation des tâches d'optimisation
  • Surveillance et maintenance continue
  • Cas d'études et exemples concrets

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Fayçal Chebihi

faycal.chebihi@openskillroom.com

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Avis

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Caractéristiques du cours

  • Durée 9 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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