Ce que vous apprendrez ?

  • Utiliser les fonctionnalités de recherche et de filtrage avancées de Kibana.
  • Analyser les logs pour identifier des patterns et résoudre des problèmes.
  • Créer des dashboards et des visualisations pertinentes pour l'analyse de logs.
  • Indexer et visualiser des données de logs à partir de sources diverses.
  • Installer et configurer correctement la stack ELK.

Prérequis

  • Connaissance de base d'Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK Stack) Compréhension des concepts d'indexation et de stockage des logs dans Elasticsearch Expérience avec l'ingestion de données via Logstash ou Beats (Filebeat, Metricbeat) Notions sur la transformation des logs (filtrage, parsing avec Grok) Familiarité avec la visualisation et l'analyse des données dans Kibana

Contenu de la Formation

Total: 12 Chapitres Total hours: 8
  • Qu'est-ce qu'ELK Stack ?
  • Composants et architecture d'ELK Stack
  • Avantages et applications d'ELK Stack
  • Principes d'indexation dans Elasticsearch
  • Mapping de champs et types de données
  • Opérations de recherche et requêtes avancées
  • Configuration de Logstash pour la collecte de logs
  • Pipelines de Logstash : filtres, codecs et sorties
  • Techniques de parsing avancées pour les logs complexes
  • Présentation de Kibana et son interface utilisateur
  • Création de tableaux de bord et de visualisations
  • Analyse des données, détection d'anomalies et alertes

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ehabib Benlahmer

ehabib.benlahmer@openskillroom.com

Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 8 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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