Comment créer des analyseurs personnalisés dans Elasticsearch ?

Comment créer des analyseurs personnalisés dans Elasticsearch ?

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Par Ehabib Benlahmer

Français

Date Début : 16/07/2025 Date Fin : 30/07/2025

Ce que vous apprendrez ?

  • Comparer et contraster l'efficacité de différents analyseurs personnalisés pour une tâche d'analyse donnée.
  • Dépanner et résoudre les problèmes courants liés à la configuration et à l'utilisation des analyseurs personnalisés.
  • Tester et valider la performance des analyseurs personnalisés en utilisant des jeux de données fournis.
  • Construire au moins trois analyseurs personnalisés différents pour traiter des données textuelles spécifiques.
  • Décrire les différents types d'analyseur disponibles dans Elasticsearch et leurs applications.

Prérequis

  • Connaissance de base d'Elasticsearch et de son architecture Compréhension des concepts d'analyse de texte, de tokenisation et de normalisation Expérience avec les analyseurs intégrés (standard, whitespace, keyword) dans Elasticsearch Notions sur les composants des analyseurs : tokenizers, token filters, et character filters Familiarité avec la configuration des mappings et l'API REST d'Elasticsearch

Contenu de la Formation

Total: 15 Chapitres Total hours: 9
  • Vue d'ensemble des analyseurs Elasticsearch
  • Types d'analyseurs
  • Pourquoi créer des analyseurs personnalisés ?
  • Syntaxe de l'analyseur standard
  • Options de configuration
  • Exemple d'analyseur standard
  • Analyseurs de langage naturel
  • Analyseurs de stemming
  • Analyseurs n-grammes
  • Analyseurs de synonymes
  • Analyseurs de pondération
  • Analyseurs géospatiaux
  • Déploiement d'analyseurs dans Elasticsearch
  • Gestion des analyseurs
  • Optimisation des performances

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Détails du cours en PDF

À propos de l'instructeur

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Ehabib Benlahmer

ehabib.benlahmer@openskillroom.com

Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.

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4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

  • Durée 9 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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