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Ce que vous apprendrez ?

Déployer et gérer une application multi-conteneurs en utilisant des profils Docker Compose.
Mettre en œuvre des réseaux et des volumes de données pour les applications multi-conteneurs.
Déboguer les erreurs courantes lors du déploiement d'applications avec Docker Compose.
Orchestrer le démarrage, l'arrêt et le redémarrage des conteneurs à l'aide de Docker Compose.
Définir et configurer un fichier Docker Compose pour déployer une application multi-conteneurs.

Prérequis

Connaissance de base de Docker et des concepts de conteneurisation Compréhension des fichiers Dockerfile et de la création d'images Docker Expérience avec les commandes Docker CLI (docker build, docker run, docker ps) Notions sur Docker Compose (services, réseaux, volumes, dépendances) Familiarité avec les configurations multi-conteneurs (base de données, backend, frontend)

Contenu de la Formation

Total: 12 Chapitres Total hours: 6

Qu'est-ce que Docker Compose ?
Avantages et inconvénients de son utilisation
Installation et configuration de Docker Compose
Création d'un fichier docker-compose.yml

Définition de services et de réseaux dans docker-compose.yml
Déploiement d'applications multi-conteneurs avec Compose
Gestion des conteneurs avec Compose (démarrage, arrêt, redémarrage)
Évolutivité et mise à jour des applications avec Compose

Utilisation des variables d'environnement et des secrets dans Compose
Configuration de volumes et de montages dans Compose
Intégration avec des solutions de CI/CD
Meilleures pratiques pour le déploiement et l'orchestration avec Docker Compose

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À propos de l'instructeur

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Ehabib Benlahmer

ehabib.benlahmer@openskillroom.com

Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.

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4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

Durée 6 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits 30
Type de formation distanciel

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