Ce que vous apprendrez ?

  • Proposer des solutions concrètes d'optimisation pour améliorer les performances d'un système simulé de 20%.
  • Mettre en œuvre au moins deux outils de surveillance de performances et produire des rapports d'analyse.
  • Expliquer les techniques d'optimisation des performances pour au moins deux architectures système différentes.
  • Analyser les données de surveillance pour diagnostiquer les goulots d'étranglement des performances.
  • Identifier au moins trois indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour un système donné.

Prérequis

  • Connaissance des fondamentaux du cloud computing (AWS, Azure, ou autre) Maîtrise des outils de monitoring et d’observabilité (CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus, Grafana) Notions en gestion des logs et métriques Compréhension des architectures distribuées et microservices Connaissance des bonnes pratiques d’optimisation des performances (mise en cache, scalabilité, load balancing) Expérience avec les outils d’alerte et de diagnostic Notions de tuning de bases de données et optimisation SQL (indexation, requêtes optimisées)

Contenu de la Formation

Total: 16 Chapitres Total hours: 8
  • Introduction à la surveillance des performances
  • Métriques clés de performance (KPI)
  • Outils de surveillance : choix et configuration
  • Analyse des logs et des traces
  • Identification des goulots d'étranglement
  • Analyse des performances des bases de données
  • Diagnostic des problèmes de performances applicatives
  • Techniques d'analyse des performances avancées
  • Optimisation du code et des algorithmes
  • Optimisation de la base de données
  • Optimisation du réseau et de l'infrastructure
  • Techniques d'optimisation spécifiques aux architectures
  • Mise en place d'un plan d'optimisation
  • Suivi des performances après optimisation
  • Mesure de l'efficacité des optimisations
  • Gestion des performances à long terme

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Farah Oubelkas

farah.oubelkas@openskillroom.com

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Avis

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Caractéristiques du cours

  • Durée 8 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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