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Ingestion et collecte de données sur AWS

Ingestion et collecte de données sur AWS

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Par Farah Oubelkas

Français

Date Début : 26/05/2025 Date Fin : 30/05/2025

Ce que vous apprendrez ?

  • Décrire les meilleures pratiques pour la gestion des données et la surveillance des pipelines d'ingestion sur AWS.
  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données ingérées sur AWS.
  • Analyser et optimiser les performances d'un pipeline d'ingestion de données existant sur AWS.
  • Configurer et déployer un pipeline d'ingestion de données sur AWS utilisant au moins deux services différents.
  • Identifier et comparer les services AWS pertinents pour l'ingestion et la collecte de données.

Prérequis

  • Compréhension des concepts de bases de données et de stockage cloud Notions sur les architectures de traitement de données (batch vs streaming) Familiarité avec les services AWS de collecte et d’ingestion de données (Kinesis, AWS Glue, Data Pipeline, S3, RDS) Connaissance des formats de données courants (JSON, Parquet, CSV, Avro) Expérience en programmation avec Python ou SQL (souhaitable mais non obligatoire)

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 10
  • Introduction à l'ingestion de données sur AWS
  • Services d'ingestion de données: S3, Kinesis
  • Amazon SQS pour la mise en file d'attente des données
  • Cas d'utilisation et meilleures pratiques
  • Amazon Kinesis Data Streams: approfonissement
  • Amazon Kinesis Data Firehose: chargement dans des entrepôts de données
  • Amazon MSK (Kafka): intégration et traitement en temps réel
  • Gestion des erreurs et surveillance
  • Amazon Glue: ETL et transformation de données
  • Intégration avec des bases de données relationnelles (RDS, Aurora)
  • Utilisation de AWS Lambda pour le traitement de données
  • Optimisation des performances et des coûts
  • Sécurité et accès aux données sur AWS
  • Surveillance et journalisation des données
  • Architecture de référence pour l'ingestion de données
  • Mise en place d'une pipeline d'ingestion complète
  • Etude de cas concrets d'ingestion de données
  • Démonstration pratique sur AWS
  • Q&A et discussion
  • Ressources et prochaines étapes

À TÉLÉCHARGER

Détails du cours en PDF

À propos de l'instructeur

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Farah Oubelkas

farah.oubelkas@openskillroom.com

Farah Oubelkas est une ingénieure en science des données et en cloud, doctorante en science des données, et plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie. Certifiée AWS , Azure, Huawei Cloud et possède une expertise professionnelle dans les environnements cloud tels qu'AWS, Azure et GCP, ainsi qu'en intelligence artificielle. Passionnée par l'avancement des connaissances dans ce domaine, elle contribue à former la prochaine génération de professionnelles grâce à un enseignement innovant et des recherches de pointe.

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Aperçu de ce cours

Caractéristiques du cours

  • Durée 10 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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