Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Évaluer les coûts et les performances d'une architecture de données sur AWS.
Implémenter et tester une solution de traitement de données en batch sur AWS.
Concevoir une solution simple de data pipeline sur AWS en utilisant au moins trois services différents.
Expliquer les concepts fondamentaux de l'architecture de données sur AWS.
Identifier les principaux services AWS utilisés pour le stockage, le traitement et l'analyse de données.

Prérequis

Notions de base sur le cloud computing et AWS Compréhension des bases de données et des systèmes de stockage Connaissance des fondamentaux de l'ingénierie des données (ETL, data pipelines) Familiarité avec les services AWS liés aux données (S3, RDS, Redshift, Glue) Notions de programmation avec Python ou SQL

Contenu de la Formation

Total: 12 Chapitres Total hours: 6

Qu'est-ce que l'ingénierie des données ?
Introduction à AWS
Services AWS pour le stockage de données (S3, Glacier)
Services AWS pour le traitement de données (EMR, Glue)

Data Lake vs Data Warehouse
Extraction, Transformation, Chargement (ETL)
Traitement en batch vs streaming
AWS Glue et les jobs ETL

Amazon Redshift
Amazon RDS
Amazon Aurora
Choisir la bonne base de données pour vos besoins

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Farah Oubelkas

farah.oubelkas@openskillroom.com

Farah Oubelkas est une ingénieure en science des données et en cloud, doctorante en science des données, et plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie. Certifiée AWS , Azure, Huawei Cloud et possède une expertise professionnelle dans les environnements cloud tels qu'AWS, Azure et GCP, ainsi qu'en intelligence artificielle. Passionnée par l'avancement des connaissances dans ce domaine, elle contribue à former la prochaine génération de professionnelles grâce à un enseignement innovant et des recherches de pointe.

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Caractéristiques du cours

Durée 6 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits
Type de formation

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