Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Prérequis

Compréhension des bases du Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) Connaissance des concepts fondamentaux en Data Science (préparation et nettoyage des données, visualisation, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 9 Chapitres Total hours: 6

Présenter des outils gratuits : Teachable Machine, Lobe, KNIME, ML5.js.
Présenter des outils payants : Peltarion, Obviously AI, Akkio.
Identifier les types de projets possibles : images, sons, textes, tableaux.

Importer et préparer les données adaptées au projet.
Entraîner, tester et évaluer un modèle de manière guidée.
Exporter ou déployer le modèle pour une utilisation concrète.

Créer un modèle de classification d’images (exemple : reconnaître des objets).
Réaliser une prédiction simple à partir de données tabulaires.
Tester un modèle en ligne et interpréter les résultats obtenus.

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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ENNANIA

adil.ennania@openskillroom.com

Adil ENAANAI, expert en IT et docteur en informatique, accompagne entreprises et institutions dans leur transformation digitale. Spécialiste en Spring Boot, Angular, NoSQL, Big Data et IA, il développe des solutions innovantes et optimise la gestion des données. Consultant et formateur expérimenté, il a formé de grandes entreprises comme la CDG, le CRI, Société Générale, CNSS Maroc et Orange. Enseignant passionné, il partage son expertise en JEE, Python, NoSQL et Power BI. Il crée des applications avancées, de l'IA à l’automatisation Big Data. Avec une expérience de plus de 16 ans avec des entreprises Marocaines, Françaises et Africaines, il a accumulé un haut niveau d’expertise pour résoudre des problèmes et proposer des solutions.

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