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Ce que vous apprendrez ?

Prérequis

Bases en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités et statistiques) Compréhension des concepts fondamentaux du Machine Learning Maîtrise des langages de programmation comme Python Notions sur les bibliothèques de Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch) Connaissance des types de réseaux de neurones (perceptron, MLP, CNN, RNN) Expérience avec l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique

Contenu de la Formation

Total: 12 Chapitres Total hours: 8

Définir ce qu’est un réseau de neurones artificiel et son rôle en intelligence artificielle.
Identifier les composants essentiels : neurones, couches (entrée, cachées, sortie), poids et biais.
Expliquer le principe général de l’apprentissage supervisé et de la rétropropagation.

Distinguer différents types de réseaux : réseaux simples (perceptrons), CNN, RNN.
Associer chaque type à des cas d’usage : images, textes, séries temporelles.
Identifier des exemples concrets d’utilisation : reconnaissance faciale, traduction automatique, prévisions.

Présenter des outils No-Code et Low-Code : Teachable Machine, Lobe, TensorFlow Playground.
Créer un premier réseau avec une interface graphique simplifiée (ex : drag-and-drop).
Paramétrer les éléments de base : nombre de couches, neurones, fonctions d’activation.

Concevoir un réseau pour une tâche spécifique : classification d’images, reconnaissance de sons, etc.
Entraîner et tester le réseau avec un jeu de données adapté.
Analyser les résultats : évaluer la précision et comprendre les erreurs.

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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ENNANIA

adil.ennania@openskillroom.com

Adil ENAANAI, expert en IT et docteur en informatique, accompagne entreprises et institutions dans leur transformation digitale. Spécialiste en Spring Boot, Angular, NoSQL, Big Data et IA, il développe des solutions innovantes et optimise la gestion des données. Consultant et formateur expérimenté, il a formé de grandes entreprises comme la CDG, le CRI, Société Générale, CNSS Maroc et Orange. Enseignant passionné, il partage son expertise en JEE, Python, NoSQL et Power BI. Il crée des applications avancées, de l'IA à l’automatisation Big Data. Avec une expérience de plus de 16 ans avec des entreprises Marocaines, Françaises et Africaines, il a accumulé un haut niveau d’expertise pour résoudre des problèmes et proposer des solutions.

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