Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Comparer et contraster différentes architectures de LLMs pour les applications de relation client.
Implémenter des stratégies pour améliorer l'expérience utilisateur et gérer les cas d'échec dans un chatbot LLM.
Évaluer la performance d'un chatbot LLM en utilisant des métriques appropriées.
Concevoir un chatbot fonctionnel utilisant un LLM pour gérer des interactions client courantes.
Identifier les principaux types de LLMs et leurs applications dans les chatbots et assistants virtuels.

Prérequis

Bases du Traitement du Langage Naturel (NLP) Connaissance des modèles de Deep Learning pour le NLP (RNN, LSTM, Transformers) Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Transformers, OpenAI API, etc.) Expérience avec des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) Notions en développement de chatbots avec Dialogflow, Rasa ou BotPress Utilisation des modèles pré-entraînés comme GPT, BERT ou LLaMA pour la génération de texte Compréhension des besoins en relation client et des cas d’usage des assistants virtuels Intégration des chatbots avec des plateformes de communication (WhatsApp, Messenger, Slack, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 6-12

Définition et fonctionnement des LLMs
Applications des LLMs dans la relation client
Avantages et inconvénients des chatbots basés sur les LLMs
Exemples concrets d'utilisation de chatbots

Choix de la plateforme et des outils de développement
Conception de la conversation et du dialogue
Intégration des LLMs dans le chatbot
Tests et amélioration du chatbot

Traitement du langage naturel (NLP) et compréhension du contexte
Gestion des intentions et des entités
Gestion des erreurs et des situations imprévues
Amélioration de l'expérience utilisateur

Intégration avec les systèmes CRM et autres outils
Déploiement sur différentes plateformes (web, mobile, etc.)
Surveillance et maintenance du chatbot
Analyse des performances et des retours utilisateurs
Etudes de cas concrets d'utilisation de chatbots
Tendances actuelles et futures des LLMs dans la relation client
L'éthique et la responsabilité dans le développement de chatbots
Les défis et les opportunités à venir

À TÉLÉCHARGER

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62 Cours
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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

Durée 6-12 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits
Type de formation

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