Ce que vous apprendrez ?

  • Déboguer et résoudre les problèmes courants liés au développement de chatbots.
  • Évaluer et améliorer la performance d'un chatbot en utilisant des métriques appropriées.
  • Intégrer des API externes pour étendre les fonctionnalités du chatbot.
  • Identifier et appliquer des techniques de traitement du langage naturel (TLN) pour améliorer la compréhension du langage par le chatbot.
  • Concevoir et implémenter un chatbot simple utilisant une plateforme de développement spécifique.

Prérequis

  • Connaissance de base de la programmation (variables, boucles, conditionnelles). Familiarité avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, etc.). Compréhension des structures de données de base (listes, dictionnaires). Capacité à lire et comprendre du code source. Habiletés de base en résolution de problèmes. Connaissance de base du fonctionnement d'Internet et des APIs. Aptitude à la recherche d'informations et à la documentation. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe (selon la structure du cours). Accès à un ordinateur personnel avec une connexion internet stable. Installation d'un environnement de développement (IDE) approprié. (Optionnel) Familiarité avec les concepts de NLP (Traitement du Langage Naturel).

Contenu de la Formation

Total: 15 Chapitres Total hours: 9
  • Introduction aux chatbots et leurs applications
  • Choix de la plateforme et des outils
  • Architecture d'un chatbot simple
  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Premiers pas avec le langage de programmation choisi (ex: Python)
  • Création d'un chatbot basique avec des réponses prédéfinies
  • Introduction au NLP
  • Techniques de base du NLP: tokenisation, stemming, lemmatization
  • Utilisation de librairies NLP (ex: NLTK, spaCy)
  • Intégration des techniques NLP dans le chatbot
  • Création de réponses dynamiques basées sur l'analyse du texte
  • Gestion des intentions et des entités
  • Amélioration des performances du chatbot
  • Gestion des erreurs et des cas limites
  • Déploiement du chatbot sur une plateforme (ex: Dialogflow, Rasa)

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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Caractéristiques du cours

  • Durée 9 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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