Ce que vous apprendrez ?

  • Interroger et analyser des données dans un data warehouse en utilisant SQL.
  • Évaluer la performance d'un data warehouse et identifier les goulots d'étranglement.
  • Implémenter des transformations ETL (Extraction, Transformation, Chargement) sur des jeux de données réels.
  • Modéliser des données pour un entrepôt de données en utilisant des techniques de modélisation dimensionnelle.
  • Décrire les architectures de data warehouse et leurs composants clés.

Prérequis

  • Compréhension de base des bases de données relationnelles (SQL). Connaissance des concepts de modélisation de données (entité-relationnel). Familiarité avec les concepts de données structurées et non structurées. Capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Compétences en communication écrite et orale. Connaissance de base des statistiques descriptives. Familiarité avec les concepts de Business Intelligence (BI). Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe. Connaissance de base des systèmes d'exploitation (Windows ou Linux). Compréhension des concepts ETL (Extraction, Transformation, Chargement). (Optionnel, mais recommandé)

Contenu de la Formation

Total: 16 Chapitres Total hours: 9
  • Définition et concepts clés du Data Warehousing
  • Architecture d'un Data Warehouse
  • Modèles de données pour le Data Warehousing (étoile, flocon)
  • Types de Data Warehouses (opérationnel, décisionnel)
  • Processus ETL : étapes et meilleures pratiques
  • Outils ETL populaires
  • Gestion des données et qualité des données dans le processus ETL
  • Techniques de transformation de données
  • Dimensionnement et modélisation des données
  • Conception physique du Data Warehouse
  • Optimisation des performances du Data Warehouse
  • Sécurité et gouvernance des données
  • Techniques d'analyse de données
  • Outils de Business Intelligence (BI)
  • Visualisation des données et création de tableaux de bord
  • Exemples concrets d'analyse et interprétation des données

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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Caractéristiques du cours

  • Durée 9 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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