Ce que vous apprendrez ?

  • Créer et manipuler des tableaux NumPy multidimensionnels.
  • Implémenter des opérations linéaires algébriques avec NumPy.
  • Comparer et contraster les performances de NumPy avec des listes Python standard.
  • Appliquer des fonctions mathématiques et statistiques sur des tableaux NumPy.
  • Manipuler des tableaux NumPy à l'aide de slicing et d'indexation.

Prérequis

  • Connaissance de base de la programmation en Python (variables, boucles, fonctions, structures de données). Familiarité avec les concepts de base de l'algèbre linéaire (vecteurs, matrices). Capacité à installer et utiliser un environnement de développement Python (ex: Anaconda, PyCharm). Connaissance de base de la ligne de commande ou d'un terminal. Capacité à lire et comprendre de la documentation technique en anglais (niveau intermédiaire). Motivation à apprendre et à pratiquer la programmation numérique. Accès à un ordinateur avec une connexion internet stable.

Contenu de la Formation

Total: 12 Chapitres Total hours: 6
  • Introduction à NumPy
  • Création de tableaux NumPy (ndarray)
  • Indexation et slicing de tableaux
  • Opérations mathématiques sur les tableaux
  • Fonctions universelles (ufuncs)
  • Broadcasting
  • Agrégation et statistiques descriptives
  • Manipulation de formes de tableaux (reshape, flatten)
  • Traitement de données avec NumPy
  • Opérations linéaires avec NumPy
  • Gestion des fichiers avec NumPy (sauvegarde et chargement)
  • Exemples et cas d'utilisation avancés

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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