Ce que vous apprendrez ?

  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de gouvernance des données pour le datamart.
  • Optimiser les performances d'un datamart pour garantir des requêtes rapides et efficaces.
  • Définir et appliquer des stratégies d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) de données pour alimenter le datamart.
  • Sélectionner et implémenter les technologies appropriées pour la construction d'un datamart (bases de données, ETL, etc.).
  • Identifier les besoins métier et concevoir un schéma conceptuel de datamart adapté.

Prérequis

  • Connaissance de base des bases de données relationnelles (SQL). Compréhension des concepts de data warehousing. Familiarité avec les concepts de modélisation de données (dimensionnel, étoile, flocon). Capacité à lire et interpréter des schémas de données. Connaissance des différents types de données (numériques, textuelles, dates, etc.). Compréhension des concepts de ETL (Extraction, Transformation, Chargement). Familiarité avec au moins un outil ETL (ex: Informatica, Talend, SSIS). Connaissance de base des concepts de Business Intelligence (BI). Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Habilité à communiquer efficacement (oral et écrit). Connaissance de base d'un langage de script (ex: Python, R) - (avantageux) Expérience avec des outils de visualisation de données (avantageux) Connaissance des concepts de cloud computing (ex: AWS, Azure, GCP) - (avantageux)

Contenu de la Formation

Total: 16 Chapitres Total hours: 9
  • Introduction aux Datamarts et à leurs avantages
  • Définition des besoins et des objectifs du Datamart
  • Identification des sources de données
  • Choix de la technologie et de l'architecture
  • Conception du schéma de données du Datamart
  • Extraction, Transformation et Chargement (ETL)
  • Mise en place de l'environnement technique
  • Tests et validation des données
  • Chargement et gestion des données
  • Sécurité et gouvernance des données
  • Mise en place de la surveillance et de la maintenance
  • Optimisation des performances du Datamart
  • Intégration avec les outils de Business Intelligence
  • Cas d'utilisation et exemples concrets
  • Meilleures pratiques et recommandations
  • Conclusion et perspectives

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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Caractéristiques du cours

  • Durée 9 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 30
  • Type de formation distanciel

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