Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Construire et déployer un système simple utilisant l'IA générative.
Analyser l'impact éthique des technologies d'IA générative.
Appliquer des modèles d'IA générative à des problèmes concrets.
Évaluer les forces et les faiblesses de différents modèles d'IA générative.
Identifier les différentes techniques d'IA générative.

Prérequis

Connaissance de base en algèbre linéaire. Connaissance de base en calcul différentiel et intégral. Familiarité avec les concepts de probabilités et de statistiques. Compréhension de base du fonctionnement des réseaux de neurones. Expérience avec au moins un langage de programmation (Python recommandé). Familiarité avec les librairies Python telles que NumPy et PyTorch ou TensorFlow. Capacité à travailler avec des jeux de données volumineux. Aptitude à la résolution de problèmes et à la pensée critique. Motivation à apprendre de nouvelles technologies et concepts. Accès à un ordinateur avec une puissance de calcul suffisante. Accès à une connexion internet stable.

Contenu de la Formation

Total: 24 Chapitres Total hours: 12

Introduction à l'IAGEN
Architectures des réseaux de neurones
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Réseaux de neurones récurrents (RNN)
Applications de l'IAGEN

Régularisation et optimisation
Transfer learning
Visualisation et interprétation des modèles
Évaluation des performances

Traitement du langage naturel (NLP)
Vision par ordinateur
Génération d'images
Applications avancées de l'IAGEN

Sélection de modèles et hyperparamètres
Techniques d'augmentation des données
Méthodes de validation croisée
Défis éthiques de l'IAGEN

Cas pratiques et études de cas
Mise en œuvre de modèles IAGEN
Outils et librairies IAGEN
Tendances et perspectives de l'IAGEN

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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