Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Décrire les meilleures pratiques de développement et de déploiement de modèles de Machine Learning en production.

Prérequis

Connaissance de base en programmation (Python recommandé). Familiarité avec les concepts de Machine Learning (ML). Compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. Expérience avec les outils de versionning (Git). Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure - un seul est suffisant). Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement. Habilité à résoudre des problèmes et à penser de manière critique. Familiarité avec les concepts de DevOps (intégration continue, livraison continue). Connaissance de base des conteneurs (Docker). Compréhension des concepts de base des bases de données. Capacité à lire et comprendre de la documentation technique.

Contenu de la Formation

Total: 24 Chapitres Total hours: 12

Introduction à MLOps
Environnements de développement MLOps
Gestion des versions de modèles
Pipelines CI/CD pour le Machine Learning

Monitoring des modèles
Alerting et gestion des incidents
Expérimentation et A/B testing
Sécurité et gouvernance des données

Déploiement de modèles
Serveurs de prédiction
Containers et orchestration (Kubernetes)
Infrastructure as Code (IaC)

Scalabilité et performance
Optimisation des ressources
Tests et validation des modèles
Best practices MLOps

Cas d'études MLOps
Outils et technologies MLOps
Collaboration et communication
Gestion de projet MLOps

Défis et perspectives de MLOps
Automatisation des tâches MLOps
Intégration avec les outils DevOps
Sécurité et conformité MLOps

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ahmed Zellou

ahmed.zellou@openskillroom.com

Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ

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