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Analyse des Comportements d’Achat avec les Règles d’Association (Apriori)

Analyse des Comportements d’Achat avec les Règles d’Association (Apriori)

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Par IDRISSI

Français

Date Début : 11/10/2025 Date Fin : 15/10/2025

Ce que vous apprendrez ?

  • Appliquer l'algorithme Apriori à un cas d'étude réel pour prédire les comportements d'achat et proposer des stratégies marketing.
  • Comparer les performances de l'algorithme Apriori avec d'autres méthodes d'analyse des paniers de marché.
  • Interpréter les résultats de l'analyse Apriori pour déduire des relations entre les items achetés.
  • Calculer le support, la confiance et le lift des règles d'association générées.
  • Identifier les règles d'association fortes dans un ensemble de données transactionnelles à l'aide de l'algorithme Apriori.

Prérequis

  • Notions fondamentales en statistiques et probabilités Bases en bases de données et manipulation de données (SQL, Pandas, NumPy) Compréhension des concepts de Data Mining et d’exploration de données Familiarité avec l’algorithme Apriori et les règles d’association (support, confiance, lift, etc.) Notions en visualisation et interprétation des résultats (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 6-12
  • Définition et enjeux de l'analyse des comportements d'achat
  • Introduction aux règles d'association
  • Les différents types de règles d'association
  • Applications concrètes de l'analyse des comportements d'achat
  • Principe de l'algorithme Apriori
  • Génération des itemsets fréquents
  • Calcul du support, de la confiance et du lift
  • Optimisation de l'algorithme Apriori
  • Préparation des données pour l'analyse
  • Implémentation de l'algorithme Apriori avec un langage de programmation (ex: Python)
  • Analyse des résultats et interprétation des règles
  • Visualisation des résultats
  • Etude de cas concret d'analyse des comportements d'achat
  • Analyse des différents types de données (transactions, navigation web, etc.)
  • Approches avancées pour améliorer la performance de l'algorithme
  • Limitations de l'algorithme Apriori et alternatives
  • Évaluation de la performance des règles d'association
  • Intégration de l'analyse des comportements d'achat dans une stratégie marketing
  • Perspectives et tendances futures de l'analyse des comportements d'achat
  • Questions/Réponses et conclusion

À TÉLÉCHARGER

Détails du cours en PDF

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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