Ce que vous apprendrez ?

  • Optimiser les performances des requêtes MDX et DAX sur des grands ensembles de données.
  • Comparer et contraster l'utilisation de MDX et DAX pour l'analyse de données.
  • Concevoir et implémenter des mesures et des calculs complexes avec MDX et DAX.
  • Écrire des requêtes MDX pour extraire et analyser des données multidimensionnelles.
  • Construire des modèles de données multidimensionnels dans SSAS en utilisant SQL Server et SSDT.

Prérequis

  • Notions fondamentales en bases de données relationnelles et SQL Compréhension des concepts de Data Warehousing et de modèles multidimensionnels Bases en administration et utilisation de SQL Server (SSMS, SSDT) Familiarité avec les cubes OLAP et l’analyse multidimensionnelle (SSAS) Notions de scripting avec MDX et DAX (un plus, mais non obligatoire)

Contenu de la Formation

Total: 15 Chapitres Total hours: 6-12
  • Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  • Présentation de SQL Server, SSAS, SSMS et SSDT
  • Création d'une base de données relationnelle pour l'analyse
  • Conception d'un modèle multidimensionnel
  • Création de cubes et de dimensions dans SSAS
  • Définition des mesures et des hiérarchies
  • Introduction au langage MDX
  • Requêtes MDX basiques : Sélection, filtrage et agrégation
  • Requêtes MDX avancées : Utilisation de fonctions et de calculs
  • Introduction au langage DAX
  • Création de mesures et de calculs avec DAX
  • Intégration de DAX avec Power BI
  • Analyse de données avec MDX et DAX
  • Cas pratiques et exercices
  • Optimisation des performances

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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