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Ce que vous apprendrez ?

Interpréter et présenter les résultats d'une analyse de sentiments, en tenant compte des limitations des modèles et des biais potentiels.
Comparer et contraster différentes approches d'analyse de sentiments (lexicale, basée sur l'apprentissage machine, basée sur les Transformers).
Construire et évaluer des modèles de deep learning pour l'analyse de sentiments en utilisant Python.
Implémenter des techniques de NLP, NLTK et des Transformers pour le prétraitement du texte et l'analyse de sentiments.
Identifier et extraire des opinions et des sentiments exprimés dans des données textuelles de réseaux sociaux.

Prérequis

Connaissances de base en Python Introduction au Natural Language Processing (NLP) Manipulation de données textuelles avec Pandas et Numpy Utilisation des bibliothèques NLP : NLTK, SpaCy, Transformers Concepts de Machine Learning appliqués au texte Bases du Deep Learning et des réseaux de neurones Notions sur l’évaluation des modèles de classification

Contenu de la Formation

Total: 8 Chapitres Total hours: 6-12

Aperçu des réseaux sociaux et de l'analyse de sentiments
Introduction au NLP et à NLTK

Techniques avancées de NLP
Architecture et fonctionnement des Transformers

Implémentation de modèles de Deep Learning pour l'analyse de sentiments avec Keras ou TensorFlow
Évaluation et optimisation des modèles de Deep Learning

Applications pratiques et études de cas
Enjeux éthiques et perspectives d'avenir

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

Durée 6-12 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits
Type de formation

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