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Détection d'Anomalies dans les Transactions Financières avec Python, TensorFlow et PyTorch

Détection d'Anomalies dans les Transactions Financières avec Python, TensorFlow et PyTorch

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Par IDRISSI

Français

Date Début : 02/04/2025 Date Fin : 30/04/2025

Ce que vous apprendrez ?

  • Développer un pipeline complet de détection d'anomalies financières en Python, intégrant le prétraitement, la modélisation et l'évaluation.
  • Prétraiter et préparer des ensembles de données de transactions financières pour l'entraînement de modèles de Machine Learning.
  • Évaluer la performance de différents modèles de détection d'anomalies en utilisant des métriques appropriées.
  • Implémenter des modèles de détection d'anomalies avec TensorFlow et PyTorch pour analyser des données de transactions financières.
  • Identifier et classifier différents types d'anomalies financières à l'aide de techniques de Machine Learning.

Prérequis

  • Notions fondamentales en Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) Expérience avec TensorFlow et/ou PyTorch Connaissances en analyse de données et détection d’anomalies Compréhension des concepts de transactions financières et de fraude

Contenu de la Formation

Total: 10 Chapitres Total hours: 10
  • Introduction
  • Concepts de base de la détection d'anomalies
  • Clustering
  • Isolation de forêts
  • Algorithme d'arbre de décision
  • Régression logistique
  • Architecture de TensorFlow
  • Détection d'anomalies avec TFRecord
  • Architecture de PyTorch
  • Détection d'anomalies avec les réseaux de neurones

À TÉLÉCHARGER

Détails du cours en PDF

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

  • Durée 10 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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