Ce que vous apprendrez ?

  • Comparer et contraster différentes approches pour l'augmentation de la créativité humaine avec les LLMs.
  • Analyser les implications éthiques et les biais potentiels liés à l'utilisation des LLMs pour la création de contenu.
  • Concevoir et implémenter des prompts efficaces pour guider la génération de contenu créatif avec les LLMs.
  • Évaluer la qualité et la crédibilité du contenu généré par les LLMs en utilisant des métriques spécifiques.
  • Identifier les principales architectures et techniques des LLMs pour la génération de contenu.

Prérequis

  • Bases en Intelligence Artificielle et Machine Learning Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers) Compréhension des modèles de langage (GPT, BERT, T5, LLaMA, etc.) Notions en fine-tuning et adaptation des modèles LLMs Connaissance des techniques de génération de texte et de créativité assistée Utilisation d’outils d’IA pour la rédaction assistée (OpenAI API, LangChain, etc.) Expérience avec les bases de données textuelles et la gestion de corpus Déploiement et intégration de solutions de génération de contenu en entreprise Maîtrise des bonnes pratiques d'éthique et de contrôle des biais des LLMs

Contenu de la Formation

Total: 30 Chapitres Total hours: 6-12
  • Qu'est-ce qu'un LLM ?
  • Architectures des LLMs (Transformers)
  • Exemples d'LLMs (GPT, LaMDA, etc.)
  • Applications des LLMs à la génération de texte
  • Limitations des LLMs
  • Principes de base du prompt engineering
  • Types de prompts (instruction, question, completion)
  • Techniques avancées (few-shot learning, chain-of-thought)
  • Optimisation des prompts pour la créativité
  • Exemples pratiques de prompts efficaces
  • Génération de textes narratifs (histoires, romans)
  • Génération de poèmes et de textes créatifs
  • Génération de scripts (scénarios, dialogues)
  • Génération de contenu marketing (slogans, descriptions)
  • Adaptation du style et du ton
  • Le rôle des LLMs dans le processus créatif
  • Surmonter le blocage de l'écrivain avec les LLMs
  • Exploration d'idées et brainstorming assisté par IA
  • Collaboration homme-machine pour la création de contenu
  • Éthique et responsabilité dans la création assistée par IA
  • Présentation de différentes API et plateformes
  • OpenAI API et ses fonctionnalités
  • Autres plateformes et outils de génération de texte
  • Intégration des LLMs dans vos workflows
  • Sélection des outils en fonction de vos besoins
  • Développement d'un projet de génération de contenu
  • Exemples concrets d'applications des LLMs
  • Conseils pour optimiser vos projets
  • Gestion des erreurs et des limitations
  • Perspectives d'avenir des LLMs dans la création de contenu

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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