Ce que vous apprendrez ?

  • Construire et déployer un pipeline d'analyse de sentiments automatisé pour traiter un volume de données réaliste de critiques produits.
  • Analyser et interpréter les résultats de l'analyse de sentiments pour identifier les forces et faiblesses des produits de l'entreprise.
  • Comparer et contraster les performances de différents algorithmes de NLP et de Deep Learning pour l'analyse de sentiments.
  • Implémenter des modèles d'analyse de sentiments en utilisant des techniques de NLP, Deep Learning et Python.
  • Identifier et classifier les sentiments exprimés dans les avis clients sur les produits de l'entreprise avec une précision de 80% ou plus.

Prérequis

  • Notions de base en Python Fondamentaux du Natural Language Processing (NLP) Techniques d’extraction de texte Bases en Machine Learning et Deep Learning Utilisation de bibliothèques NLP et Deep Learning Manipulation de données textuelles Évaluation des modèles de classification

Contenu de la Formation

Total: 0 Chapitres Total hours: 6-12

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À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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