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IA Générative pour la Finance : Prédiction de Marchés et Détection de Fraudes

IA Générative pour la Finance : Prédiction de Marchés et Détection de Fraudes

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Par IDRISSI

Français

Date Début : 02/02/2026 Date Fin : 06/02/2026

Ce que vous apprendrez ?

  • Interpréter les résultats générés par les modèles d'IA générative et communiquer les conclusions de manière claire et concise.
  • Construire et déployer un prototype de système de prédiction de marchés ou de détection de fraudes basé sur l'IA générative.
  • Évaluer la performance de modèles d'IA générative sur des jeux de données financières en utilisant des métriques appropriées.
  • Comparer et contraster différentes architectures de modèles d'IA générative (GANs, VAEs, Transformers) adaptés aux données financières.
  • Identifier les applications pertinentes de l'IA générative pour la prédiction de marchés financiers et la détection de fraudes.

Prérequis

  • Bases en Intelligence Artificielle et Machine Learning Notions en Finance et Analyse des Marchés Fondamentaux de la Détection d’Anomalies et de Fraudes Compréhension des Modèles Prédictifs et Séries Temporelles Maîtrise des Techniques de Traitement et Analyse de Données Financières

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 6-12
  • Introduction à l'Intelligence Artificielle et l'apprentissage automatique
  • Les modèles génératifs : GANs, VAEs, Transformers
  • Applications de l'IA générative en finance : aperçu général
  • Cas d'études : exemples concrets d'utilisation en finance
  • Préparation et nettoyage des données financières
  • Utilisation de modèles génératifs pour la prédiction de séries temporelles
  • Evaluation des performances des modèles de prédiction
  • Limitations et risques liés à la prédiction de marché
  • Types de fraudes financières et leurs caractéristiques
  • Techniques d'anomaly detection basées sur l'IA générative
  • Entraînement et validation de modèles de détection de fraude
  • Intégration des modèles de détection dans un système de surveillance
  • Optimisation des hyperparamètres et des architectures de modèles
  • Techniques d'interprétation des modèles et d'explicabilité
  • Gestion des données manquantes et des données bruitées
  • Défis et perspectives futures de l'IA générative en finance
  • Etude de cas : Prédiction de cours boursiers
  • Etude de cas : Détection de fraude par carte de crédit
  • Mise en pratique : Exercices et travaux pratiques
  • Discussion et conclusion

À TÉLÉCHARGER

Détails du cours en PDF

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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