Ce que vous apprendrez ?

  • Développer un GAN pour la génération de courtes séquences vidéo.
  • Comparer et contraster différentes architectures de GANs (e.g., DCGAN, CycleGAN, StyleGAN).
  • Évaluer la performance d'un GAN en utilisant des métriques appropriées (e.g., Inception Score, Fréchet Inception Distance).
  • Implémenter un GAN simple pour la génération d'images à partir de données fournies.
  • Comprendre les architectures de base des GANs et leurs mécanismes d'apprentissage.

Prérequis

  • Bases en Machine Learning et Deep Learning Connaissance des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNNs) Expérience avec TensorFlow ou PyTorch Notions en Traitement d’Images et Vision par Ordinateur Maîtrise de Python et des Bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib

Contenu de la Formation

Total: 8 Chapitres Total hours: 6-12
  • Introduction aux Réseaux Adversariaux Génératifs (GANs)
  • Architecture et Fonctionnement des GANs
  • Types de GANs (DCGAN, WGAN, LSGAN, etc.)
  • Architecture et Principes de Fonctionnement des GANs
  • Techniques d'Entraînement des GANs
  • Métriques d'Évaluation des GANs (FID, IS, etc.)
  • Génération d'Images Haute Résolution avec les GANs
  • Génération de Vidéos Réalistes avec les GANs

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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