Ce que vous apprendrez ?


Prérequis

  • Notions fondamentales en administration Windows Server Compréhension des services réseau et protocoles (TCP/IP, DNS, DHCP, SMB, RDP) Bases en gestion des utilisateurs et des permissions (Active Directory, GPO, NTFS) Connaissance des outils de collaboration (SharePoint, Exchange Server, Microsoft Teams) Expérience en gestion des services de fichiers et d’impression (un plus, mais non obligatoire)

Contenu de la Formation

Total: 24 Chapitres Total hours: 6-12
  • Présentation de Windows Server 2019 et ses fonctionnalités collaboratives
  • Architecture d'un système de collaboration interne
  • Sécurité et meilleures pratiques
  • Installation et configuration de base de Windows Server 2019
  • Création d'un domaine Active Directory
  • Gestion des utilisateurs et des groupes
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Stratégies de groupe (GPO) : introduction et configuration basique
  • Partages de fichiers et dossiers
  • Gestion des quotas de stockage
  • Services de fichiers distribués (DFS)
  • Sauvegardes et restauration des données
  • Intégration de Microsoft Exchange Server (ou solution alternative)
  • Mise en place de SharePoint pour le partage de documents
  • Collaboration en temps réel avec Microsoft Teams (intégration)
  • Sécurisation de la communication et du partage de documents
  • Gestion des stratégies de sécurité
  • Pare-feu Windows Server
  • Surveillance des événements et journaux système
  • Mise en place d'une solution de surveillance centralisée (introduction)
  • Optimisation des performances du serveur
  • Maintenance préventive
  • Mise à jour du système d'exploitation et des applications
  • Gestion des mises à jour et des correctifs de sécurité

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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