Ce que vous apprendrez ?

  • Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir d'un data warehouse en utilisant un outil de Business Intelligence.
  • Construire et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction de données pertinentes du data warehouse.
  • Extraire, transformer et charger (ETL) des données de sources diverses dans un data warehouse à l'aide d'un outil BI.
  • Modéliser un schéma étoile ou flocon de neige pour un cas d'utilisation donné.
  • Identifier les étapes clés de la conception et de l'implémentation d'un data warehouse.

Prérequis

  • Notions fondamentales en bases de données relationnelles et SQL Compréhension des concepts de Business Intelligence et Data Warehousing Bases en modélisation des données (schéma en étoile, en flocon, dimensionnel vs relationnel) Connaissance des outils ETL (SSIS, Talend, Informatica, etc.) Familiarité avec les solutions de reporting et visualisation (Power BI, Tableau, SSRS, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 15 Chapitres Total hours: 6-12
  • Définition et concepts clés des Data Warehouses
  • Architecture d'un Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema)
  • Introduction à la Business Intelligence (BI) et ses outils
  • Conception du modèle de données dimensionnel
  • Processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  • Outils ETL populaires
  • Choix d'une plateforme BI (ex: Power BI, Tableau, Qlik Sense)
  • Importation et transformation des données dans l'outil BI
  • Création de tables de faits et de dimensions
  • Création de rapports et de visualisations
  • Conception de tableaux de bord interactifs
  • Techniques de storytelling avec les données
  • Gestion de la performance du Data Warehouse
  • Maintenance et mise à jour des données
  • Sécurité et gouvernance des données

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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