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Création de Modèles Prédictifs en Data Mining avec Machine Learning

Création de Modèles Prédictifs en Data Mining avec Machine Learning

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Par IDRISSI

Français

En cours de planification

Ce que vous apprendrez ?

  • Comparer et contraster les performances de différents modèles prédictifs en utilisant des métriques appropriées (par exemple, précision, rappel, F1-score, AUC).
  • Interpréter les résultats des modèles prédictifs et communiquer les conclusions de manière claire et concise.
  • Construire et évaluer des modèles prédictifs en utilisant au moins trois algorithmes de Machine Learning différents (par exemple, régression linéaire, arbres de décision, réseaux de neurones).
  • Préparer et nettoyer des ensembles de données pour la modélisation prédictive, en incluant la gestion des valeurs manquantes et des variables catégorielles.
  • Identifier et sélectionner les algorithmes de Machine Learning appropriés pour différents types de problèmes de prédiction.

Prérequis

  • Notions fondamentales en statistiques et probabilités Bases en programmation Python et manipulation de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn) Compréhension des concepts de Data Mining et d’apprentissage supervisé (régression, classification) Familiarité avec les principaux algorithmes de Machine Learning (Régressions, SVM, Random Forest, Réseaux de Neurones, etc.) Notions en évaluation des modèles (cross-validation, métriques de performance : précision, rappel, F1-score, etc.) Expérience en visualisation et interprétation des résultats (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 0 Chapitres Total hours: 6-12

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À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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