Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Évaluer l'efficacité d'un système d'automatisation RH basé sur l'IA en utilisant au moins deux métriques pertinentes (ex: temps de traitement, taux de recrutement).
Générer 5 réponses personnalisées à des candidatures, utilisant un LLM, en respectant les critères de cohérence et de tonalité définis.
Concevoir un pipeline d'automatisation pour le traitement de 100 CV, incluant l'extraction d'informations clés et le classement des candidats.
Analyser et comparer les performances de deux algorithmes différents de traitement de CV en termes de précision et de vitesse.
Identifier au moins trois outils d'IA et de LLM adaptés au traitement de CV et à la génération de réponses personnalisées.

Prérequis

Compréhension des concepts de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Transformers) Expérience avec les modèles de langage (GPT, BERT, T5, etc.) Connaissance des techniques de classification et d’analyse de texte (TF-IDF, Word Embeddings, etc.) Utilisation des frameworks d’IA comme TensorFlow et PyTorch Familiarité avec les bases de données et la gestion de documents (SQL, NoSQL, Elasticsearch) Développement et intégration d’API pour le traitement automatique des CV Expérience avec les outils d’automatisation RH (ATS, chatbots, etc.) Capacité à déployer des solutions NLP sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 6-12

Introduction à l'IA et aux LLMs dans le contexte RH
Les défis de la gestion des ressources humaines et les opportunités de l'automatisation
Présentation des outils et technologies utilisés (ex: NLP, APIs, plateformes)
Cas d'utilisation concrets : exemples d'automatisation réussie en RH

Techniques d'extraction d'informations (NER, classification, etc.)
Traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de texte
Nettoyage et prétraitement des données textuelles
Mise en place d'un pipeline d'extraction d'informations à partir de CV

Analyse du contenu sémantique des CV
Matching des compétences avec les exigences des postes
Scoring et classement des candidats
Intégration avec des systèmes de gestion des talents (ATS)

Utilisation des LLMs pour la génération de texte personnalisé
Adaptation du ton et du style en fonction du contexte
Gestion des différents types de réponses (accusé de réception, refus, invitation à un entretien)
Techniques de personnalisation des messages

Intégration des différents modules (traitement de CV, génération de réponses, etc.)
Sécurité et confidentialité des données
Suivi des performances et optimisation du système
Considérations éthiques et légales de l'utilisation de l'IA en RH

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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62 Cours
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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Aperçu de ce cours

2730 DH 35% off

4 days Restant à ce prix !

Caractéristiques du cours

Durée 6-12 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits
Type de formation

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