Ce que vous apprendrez ?

  • Utiliser TensorFlow et Keras pour développer et déployer des solutions de NLP pour l'analyse commerciale et la recommandation de produits.
  • Analyser les résultats des modèles et interpréter les tendances et les préférences des clients à partir des données textuelles traitées.
  • Implémenter et comparer différents modèles de langage pré-entraînés (ex: BERT, GPT) pour des tâches spécifiques de NLP liées à l'analyse de données clients.
  • Construire et évaluer des modèles de machine learning, incluant des systèmes de recommandation, pour prédire les préférences des clients à partir de données textuelles.
  • Identifier et prétraiter efficacement des données textuelles pour une analyse commerciale utilisant Python.

Prérequis

  • Bases en Traitement du Langage Naturel (NLP) Compréhension des Modèles de Langage Pré-entraînés (BERT, GPT, etc.) Maîtrise des Algorithmes de Machine Learning appliqués aux données textuelles Connaissance des Systèmes de Recommandation et de Personnalisation Expérience en Python avec TensorFlow et Keras pour l’apprentissage automatique Notions en Analyse de Sentiment et Segmentation Client

Contenu de la Formation

Total: 10 Chapitres Total hours: 6-12
  • Introduction aux données textuelles
  • Applications de l'analyse de texte
  • Traitement des données textuelles
  • Techniques de modélisation du langage
  • Introduction aux PTLM
  • Applications des PTLM
  • Principes du machine learning
  • Applications du machine learning à l'analyse de texte
  • Introduction aux systèmes de recommandation
  • Mise en œuvre de systèmes de recommandation

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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IDRISSI

nouhaila.idrissi@openskillroom.com

Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6-12 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence.
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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